Jul 07, 2025

播客排行榜项目 (Podcast Ranking Tool)

我对 manus 和 codebuddy 很失望

基于云开发 + CloudBase AI ToolKit 构建的播客数据抓取和展示项目

本项目基于 CloudBase AI ToolKit 开发，通过AI提示词和 MCP 协议+云开发，让开发更智能、更高效，支持AI生成全栈代码、一键部署至腾讯云开发（免服务器）、智能日志修复。

后面完整整个流程的开发和上线，其实主要靠cursor和CloudBase，腾讯云自己的codebuddy还是很让人失望的

项目描述

这是一个播客数据抓取和展示工具，主要功能包括：

🔍 数据抓取: 自动抓取小宇宙播客平台的播客信息
📊 数据展示: 提供播客排行榜和详细信息展示
⚡ 实时更新: 通过云函数定时更新播客数据
🌐 Web界面: 基于Vue.js的现代化Web界面

项目架构

前端架构

框架: Vue 3 + Vite
UI组件: DaisyUI + Tailwind CSS
路由: Vue Router
数据解析: PapaParse (CSV解析)
HTTP请求: Axios

后端架构

云函数: Python 3.9 爬虫函数
数据存储: CSV文件存储在静态托管
定时任务: 云函数触发器

云开发资源

环境信息

环境ID: podcast-tool-4gp3wuuv7c2e4074
环境别名: podcast-tool
区域: 上海 (ap-shanghai)

静态网站托管

域名: https://podcast-tool-4gp3wuuv7c2e4074-1251562219.tcloudbaseapp.com
访问地址: 播客排行榜
数据文件: podcast_data.csv (3.8MB, 7202条记录)

云函数

crawler: Python爬虫函数，负责数据抓取
crawlPodcasts: Node.js函数，备用爬虫

部署信息

数据统计

总播客数: 7202条
本次抓取: 100个URL，成功93个，失败7个
数据大小: 3.8MB

控制台管理链接

静态托管: https://console.cloud.tencent.com/tcb/hosting

最开始的原因，手里有一份相对比较齐全的小宇宙节目和声音的数据，我就想复制下中文播客榜，然后再加一个随机推荐的功能。但基本是零码经验，所以最快的方式是把数据喂给 manus，提下要求，他很快提供了：

基础版本 https://g8h3ilc79ppy.manus.space/

可以就是Excel 的前端版本，可以根据主播、简介、名字筛选的网页

进阶版本 https://wazblvhe.manus.space

增加了重要的“随机推荐”工能，这大概是一个稍微不同的亮点，最大程度的可以避免因为订阅来带的“马太效应”
增加声音随机推荐，可以更高程度上降低选择节目的决策成本
提供随机的惊喜感

最终版本 但是在实现最终版本实现上，manus 最终露出了自己愚蠢的样子。对于最终版本，我主要有三个要求：

保留随机推荐和分类榜单的功能
可以实现每天自动更新的爬虫程序，与网站自动更新（单独的本地版本爬虫已经实现成功）
保留后续可以增加的功能，播客节目文字推荐甚至评分功能

最最关键的是第二个，因为榜单网站最关键的还是要自动更新，以来保证访问量。

在消耗了大约 5000 个积分后，manus 最终还是没有把这个功能集合在腾讯云上，最好能实现的就是把单独的数据和前端托管在自己的服务器上

就是这个 https://podcast-tool-4gp3wuuv7c2e4074-1251562219.tcloudbaseapp.com/

整体上，我对 manus 很失望

继续迭代了一下，目前这个应该是能做到最好的样式了

~~https://podcast-tool-4gp3wuuv7c2e4074-1251562219.tcloudbaseapp.com ~~ 可以推荐你一条还不错的声音，方便你找到那些被历史时间埋没的声音

下午用 manus 快速做了两个查询网页，可以帮助你在小宇宙找到自己可能感兴趣的播客节目

一个是播客随机推荐工具，https://wrpuvkhi.manus.space/

可以按照分类查询，按照订阅、节目数量来筛选
增加随机推荐播客功能，可以随便给你个节目（不保证质量）

另一个就是个小宇宙播客查询榜单 ，https://g8h3ilc79ppy.manus.space/

就是上面功能的一半

当然这里面的数据只是一部分，无法保证更新，这可能类似榜单最大的价值