20260406 比天才创意更重要的，是稳定维护
最近用小米的 MIMO 大模型重构了一个老项目，花了 2.6 亿 token，把项目和 API 重新整理了一遍。
折腾完之后，我突然想明白一件事：维护一个长期稳定的服务，比想出一个天才创意要艰难得多。
这话听起来像废话，但真的只有自己趟过坑才知道有多真实。
稳定比你想的难一百倍
以前我也觉得，哎，想法最重要嘛，有了好点子就成功一半了。但现在发现完全不是这么回事。
让一个服务稳定运行，提供可靠的接口，这事儿真的太难了。我现在时常把那点数据搞崩，每次想加个新功能，就得做好心理准备——十有八九会把之前的东西弄坏，然后花更多时间让 AI 帮我修复数据。
这种循环真的很折磨人。你以为改完了，结果发现又引入了新 bug。修完新 bug，旧功能又不正常了。就这么来来回回，永远修不完。
所以我现在特别理解那些长期维护开源项目的人，真的需要真金白银来支持。不是矫情，是真的太累了。谁搞开源谁知道。
程序员到底在干什么
说实话，我现在真的不想再对这个项目做任何更新了。每次更新都是同样的剧本：
想加个新功能
改着改着把之前的代码搞崩了
花时间修复数据
修完发现又冒出新问题
继续修，循环往复
这就是程序员的日常——不断修复自己写的垃圾代码，修完还得继续加新功能。所以程序员圈子里有句话特别真实：能跑就行，别动了。
我现在越来越觉得，AI 其实替代不了程序员。不是因为程序员有多聪明，恰恰相反，是因为程序员的工作本质上就是个体力活。
你以为程序员是在“解决技术难题”？其实大部分时间都在重复做这些事：修之前的 bug，满足新需求，再修新 bug，再满足更新的需求。就这么一直重复下去。
程序员收的钱，很大一部分其实不是技术费，而是心力费。单纯写代码解决问题，这个不难，难的是承受这种永无止境的维护压力。
AI 时代，大家都能体验一把了
AI 编程工具的好处是什么？就是让所有人都有机会低门槛地体验一遍这个流程。
然后他们就会发现：哦，原来我代替不了程序员。
不是因为写不出代码——AI 能帮你写。而是因为写完之后的那些事，你根本受不了。持续维护、重复修 bug、永无止境的迭代，这些才是真正劝退人的东西。
顺便说说小米 MIMO
既然提到了，就顺便说说使用感受。
配合 Cursor 用，界面体验还不错，智能性也挺强的，理解能力可以。但有个问题——太费 token 了。
我买的是 89 元/月的套餐，2 亿 token。昨晚到今天上午，就用了一半。这个消耗速度，对于持续开发来说真的不太够用。
所以如果你也想用 AI 重构项目，记得做好预算，token 消耗比你想象的快。
最后想说的
创意很重要，但创意只是起点。真正让一个项目有价值的，是它能不能长期稳定地跑下去。
你有没有发现，那些看起来“没什么技术含量”的老项目，往往比那些“技术很炫酷”的新项目更有价值？不是因为它们技术多先进，而是因为它们经受住了时间的考验，证明了自己能够持续稳定地运行。
这才是最稀缺的能力。
所以下次再看到一个运行了好几年的“老破小”项目，别急着吐槽它技术栈老旧。能活这么久，本身就是一种实力。