今天有个消息：青年失业率将暂停发布。至于暂停的理由总是很正当的，但消息一出还是引发了群嘲。

我不嘲笑统计局，其实很多职场人士都做过和统计局一样的事情。稍微一总结，你我做过的数据统计局行为就不计其数。

人人都知道【数据真实】是最重要，最基础。但对一个熟练的统计从业者来说，即便不在【真实性】上做手脚，也是有足够多的方式方法完成【掩饰真实情况】的目的。

就是说

仅仅真实的数据并不能真实地反映现实情况。重要的是，你关注的是什么指标和口径。

中国人，不，是人类太狡猾了。他们总是有办法来说明有利于自己的结论。就比如，马斯克用来展现推特的用户增长曲线。

哦，现在已经叫X了。

关注真正重要的数据，并且严格限定划到统计范围的数据，小心同比、环比的陷阱。这样才能在一堆数据里避免被骗。

环顾真实的职场环境，似乎大家都在用【不关键的数据】来标榜自己的工作之努力。而所谓【不关键的数据】至少有以下特征才会被采用：

• 最好是之前没用过的，不然容易被拿来和之前的成绩做比较，自己的工作经不起比较
• 一般并不为业务和公司带来真实收益，或者需要经过3个漏斗才可以
• 可以容纳多个部门的重合部分，最好是和别人共计的

那【关键数据】是什么呢？

对一个国家来说，关键数据似乎有很多，就业率、国民人均收入、基尼系数、GDP等等；

对一个行业来说，行业生产总值和从业人均收入似乎是关键的数据；

对一个内容平台来说，应该是创作人数、创作频次、爆款稿件及收益情况；可惜这些似乎不够性感，所以才有高活\高黏性\高价值等指标出现。

指标越复杂，越能容纳主观解释的空间。

甚至可以在指标达成共识上浪费足够多的时间。

对我们自己来说，关键的数据是什么呢？

工资收入？职级？家庭储蓄？似乎都很重要，不过基本可以排除，在实现一定水平之外的金财财富是不重要的。

无需为过多的收入而焦虑。